oidime.

Plataformas

Quatro pilares, feitos para Portugal

Quatro pilares num sistema operativo de IA: ontologia operacional, dados de fronteira, avaliação e AIP ligado às vossas decisões.

01

Camada operacional

Ontologia

A camada operacional da organização

A ontologia Oidime senta-se sobre as vossas fontes e liga-as a contrapartes reais: clientes, processos, activos, entregas, contratos. Semântica (objectos e ligações) e cinética (acções e funções) com governação, para analytics e agentes partilharem a mesma verdade operacional.

  • ▸Objectos, propriedades e ligações sobre os vossos sistemas
  • ▸Acções com write-back para CRM, ERP e operações
  • ▸Segurança e governação ao nível do objecto
  • ▸Base comum para humanos, analytics e agentes de IA

02

Dados de fronteira

Motor de Dados

Dados que fazem modelos avançar

O desempenho começa nos dados. A Oidime constrói pipelines para pt-PT: prompts complexos, preferências humanas, red teaming e corpora curados, para Amália, modelos internacionais e sistemas vossos.

  • ▸Anotação e preferências em pt-PT por especialistas
  • ▸Geração de dados, RLHF e alinhamento
  • ▸Curadoria focada em falhas reais do modelo
  • ▸Datasets para soberania e conformidade na UE

03

Confiança mensurável

Avaliação

Confiança mensurável antes de produção

Rubricas, suites de teste e revisão humana para qualidade, segurança e domínio em português europeu, depois monitorização do que corre em produção.

  • ▸Benchmarks privados e públicos em pt-PT
  • ▸Avaliação automática + humano no circuito
  • ▸Métricas à medida do vosso domínio
  • ▸Monitorização, alertas e ciclo de melhoria

04

IA em produção

AIP

IA ligada às operações

Ligamos modelos à verdade operacional. RAG, agentes e fluxos com citações, supervisão humana e residência na UE. Amália quando pede soberania. Modelos internacionais quando vencem.

  • ▸Agentes e automações ancorados na ontologia
  • ▸Integrações CRM, ERP, Slack, email, APIs
  • ▸Governação, RGPD e rasto auditável
  • ▸Amália e modelos internacionais, à escolha