01
Mapear ontologia e estrangulamentos
Identificamos objectos críticos, fontes de dados, falhas de modelo e fluxos manuais. Saímos com o mapa do que vale modelar e automatizar.
Sistema operativo de IA · Portugal · UE
A Oidime é o sistema operativo de IA para Portugal: ontologia operacional, motor de dados em pt-PT, avaliação e AIP que entra em produção, com RGPD e soberania.
O momento da IA portuguesa
Plataformas
Quatro pilares: ontologia operacional, motor de dados, avaliação e AIP que liga modelos às operações. Um sistema, feito para pt-PT e para a UE.
Ontologia
Camada operacional
Dados, lógica e acções mapeados para o mundo real: objectos, ligações e write-back. O gémeo digital em que humanos e agentes decidem.
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Motor de Dados
Dados de fronteira
Recolha, curadoria e anotação em português europeu. RLHF, geração de pares e datasets para treinar, afinar e alinhar modelos.
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Avaliação
Confiança mensurável
Benchmarks, avaliação humana e monitorização contínua. Fechai o fosso entre demo e sistema que a equipa pode confiar.
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AIP
IA em produção
Agentes, automações e aplicações que lêem a ontologia, agem nos vossos sistemas e deixam rasto auditável.
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Do lab ao mundo real
Aplicações
Da operação SaaS ao atendimento público: cada bloco liga a um caso ou a uma linha de produto já no ar.
SaaS B2B
Triagem de pedidos, updates e fecho de tarefas repetitivas entre Linear, Slack e CRM.
11h / semana
devolvidas à equipa
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Marketing
Dados de anúncios, analytics e CRM transformados em narrativa no tom da agência.
2 dias → 20 min
por relatório de cliente
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Serviços ao cidadão
Assistente sobre documentação oficial, com citações e escalamento para humanos.
74%
pedidos resolvidos sem fila
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Saúde
Sistemas de IA para clínicas e operadores de saúde, com rigor, tom e RGPD.
Clínica · Healthcare
linhas de produto activas
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Indústria
Ontologia e automação à volta de processos, documentação e decisões de chão de fábrica.
À medida
do vosso fluxo operacional
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Educação
Assistentes e fluxos para escolas: informação, triagem e materiais em pt-PT.
Escola
produto vertical disponível
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O que isto substitui
Concentramo-nos nos pontos em que dados, avaliação e sistemas fecham o fosso entre demo e produção.
Antes
Dados espalhados sem representação operacional
Depois
Ontologia: objectos, ligações e acções partilhados por equipas e agentes
Antes
Modelos sem dados nem avaliação em pt-PT
Depois
Motor de dados e suites de teste nativas em português europeu
Antes
Chatbots desligados dos sistemas reais
Depois
AIP com write-back, citações, métricas e escalamento humano
Antes
Dados e prompts a sair da UE sem controlo
Depois
Arquitectura com residência na UE, RGPD e soberania útil
Resultados
SaaS B2B
Triagem de pedidos internos, redacção de actualizações e fecho de tarefas repetitivas, sem contratar mais uma pessoa de operações.
11h / semana
devolvidas à equipa
Agência de marketing
De folhas de cálculo e copy-paste para um sistema que lê as contas, escreve a narrativa e entrega o relatório no tom da agência.
2 dias → 20 min
por relatório de cliente
Serviços ao cidadão
Um assistente sobre documentação oficial e FAQ municipais, com linguagem clara, citações e encaminhamento para o serviço certo.
74%
pedidos resolvidos sem fila
Como trabalhamos
Um processo curto para mapear dados, construir, avaliar e lançar sistemas de IA com impacto.
01
Identificamos objectos críticos, fontes de dados, falhas de modelo e fluxos manuais. Saímos com o mapa do que vale modelar e automatizar.
02
Ontologia, motor de dados, avaliação, agentes, integrações e governação. À volta do vosso trabalho, não de um template.
03
Implementação em 4 a 8 semanas. Ligamos às fontes, afinamos com dados vossos, medimos qualidade e testamos acções com write-back.
04
Lançamos com supervisão, monitorizamos falhas, regeneramos dados de treino e avaliação, e iteramos. Um sistema que se usa é um sistema que se melhora.
Soberania útil
Em novembro de 2024, Luís Montenegro anunciou um modelo de linguagem português. Chama-se Amália. É o primeiro LLM aberto treinado em português europeu, matéria-prima, não produto.
Ligar IA às operações e transformar dados em modelos fiáveis: a Oidime fecha o intervalo nacional com ontologia, corpora e RLHF em pt-PT, avaliação, agentes com write-back e governação. Modelos soberanos quando importam. Modelos internacionais quando vencem.
ECO · 19 de novembro de 2024
«ChatGPT português» anunciado por Montenegro vai chamar-se Amália
ECO · 11 de novembro de 2024
Montenegro quer um «ChatGPT» português já em 2025
RTP · 19 de novembro de 2024
Modelo de linguagem IA português chama-se Amália
Forbes Portugal · 19 de novembro de 2024
Modelo de linguagem IA português chama-se Amália
TEK · 2025
LLM português AMÁLIA entra em fase beta
XXV Governo · 2026
Portugal apresenta o AMALIA, o primeiro LLM aberto em português europeu
Porque a Oidime
Só a combinação de ontologia, dados, avaliação e AIP cria IA que decide e opera de verdade.
Ontologia e decisões operacionais de um lado; dados e avaliação de fronteira do outro. Um sistema, uma equipa, residência na UE.
Humanos e agentes lêem e alteram a mesma ontologia. Sem silos entre BI, back-office e GenAI.
Não entregamos demos. Entregamos acções em produção, com métricas, write-back e supervisão.
Português europeu, RGPD, dados na UE e Amália quando o caso pede. Modelos globais quando vencem.
Engajamento
Três níveis claros. O âmbito define-se na primeira conversa, sem surpresas a meio.
Foundation
5.000 – 8.000 €
Um fluxo, um agente ou um piloto de ontologia e avaliação.
Production · Mais escolhido
10.000 – 20.000 €
Ontologia parcial, vários fluxos, governação e monitorização.
Enterprise
25.000 € +
Ontologia + dados + avaliação + AIP de ponta a ponta.
Clientes
“O sistema pagou-se no primeiro mês. Deixámos de fingir que o reporting era estratégico, passou a ser automático.”
“Substituíram fluxos manuais que achávamos impossíveis de automatizar. E em português que não parece traduzido.”
“Não queríamos mais uma demo. Queríamos o atendimento a funcionar às 23h, sem inventar legislação. Foi isso que entregaram.”
FAQ
Não encontraram a resposta? Marquem uma consulta, 30 minutos, sem compromisso.
Quatro pilares que funcionam juntos: ontologia operacional e AIP (IA ligada às decisões e aos sistemas) de um lado; motor de dados e avaliação de fronteira do outro. Tudo em português europeu, com RGPD, residência na UE e Amália quando faz sentido.